2026年07月15日 星期三
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八马茶业与飞书:AI 如何进入一杯茶的生意现场?
来源:央视融媒网 | 作者:许伟伟 | 2026-07-15 16:09:14 | 浏览量:30880
  

八马几乎所有要紧的事,都始于一方茶台。

沸水滚响,盖碗出汤,茶汤金黄落进白瓷杯,话才缓缓递出来。选品标准、加盟商难题、门店纠纷,全都要靠一壶慢茶磨出信任。人情、经验、当面沟通的分寸,是茶行业最珍贵的底色。

如今,八马构建起 “直营 + 加盟” 的全国连锁体系,线下门店超 3800 家,覆盖各个省份。依靠茶台面对面沟通,能建立深厚人情,却很难独自承接体量持续扩张带来的冗杂事务。人的脚步、时间、记忆终有上限。

新的工作方式正悄然生长,从业者把人力难以承载的繁杂事务搬进飞书,用 AI 将原本依附在个体身上的经验,转化为组织共享的能力,落地在茶叶生意的各个环节。

01 打破营运经理的服务半径

凌晨五点,林涛还在和“旺财”聊天。旺财不是狗,是他基于飞书 aily 训练出来的智能体

旁人眼里,他本是离 AI 最远的那类人。在华南农业大学,他从茶树栽培、茶叶加工,历时 7 年一路学到生化研究。拿过全国茶艺师比赛金奖,也常参加茶会,闲时还爱在朋友圈写茶诗,更别提他自带福建 DNA。2017 年 AlphaGo 战胜李世石的新闻曾让他震动,可低头望向手中盖碗,他始终无法想象,算法能和茶叶产生交集。

进入八马后,林涛负责加盟中心的数字零售业务。门店散在全国,每家都要在美团、大众点评、高德这些平台上做生意。数据分散,加盟商遇到的问题却类似,库存怎么清,进货怎么预测,新客怎么来,营收怎么增。

这些问题过去都靠人解。加盟商有事找营运经理,线上说不清就上门,坐到茶台前,喝一泡茶,慢慢聊。茶行业的信任就是这样建立起来的。但一个人一天能聊几个加盟商?

驻地郑州、负责八马华北区域的营运经理李子易,很懂这个局限。2020 年,他从传统电商公司进入八马,做线下门店运营,初入行业时处处碰壁。加盟商做茶多年,有稳定客群、自有一套行事标准。年轻营运经理走进店里,说要指导前辈开店,凭什么?

李子易花了一年多,才逐渐找到和他们说上话的方法。很多老加盟商信茶台、信熟客,并不了解线上渠道的获客价值,他便从线上落地效果切入,用真实到店客流数据,一点点扭转大家的固有认知。

2026 年春节后,飞书开始在八马内部被越来越多业务团队拿来试水。

林涛看到一个机会:能不能把飞书当底座,将营运经理输出的经营支持,变成一个可被随时调用的智能生意参谋?长期跑门店、最懂加盟商痛点的李子易,就这样被拉进了团队。

一开始,林涛也想过用多维表格和自动化工作流。先把门店经营数据收进来,再让流程自动流转,已经能解决部分问题。但当方向转为智能体,李子易发现,加盟商的兴趣明显变高了。

AI 太热了。传统茶行业的门店老板们听说,自己也能有一个生意参谋智能体,能问库存、问客流、问经营建议,想象力一下子被打开。



林涛用飞书 aily 打造的“数字旺财”

有段时间,林涛几乎每天不分白天黑夜地熬着,给旺财喂数据、规则、业务口径,一遍遍告诉它,什么能说,什么不能编。一个多月的时间里,旺财的版本迭代到了四十多。谁能想到一个茶学硕士现在沉浸式“写”代码。

李子易也不懂编程,坦白说怕跟不上 AI。它变得太快,原来一个月一更新,现在一周就冒出很多新东西。但他很快补了一句:“怕了就学呗。”在他看来,AI 最后一定会服务于不懂技术的人。业务人不必变成工程师,关键在于懂自己的业务。

旺财试图抹平的,正是单人服务的边界。原本只存在营运经理脑中的经营经验,不再依附于个人,成为全公司加盟商都能取用的组织能力。

02 让 AI 读懂一杯茶

和刘云云通话时,她刚从八马位于福建安溪的茶山上下来。安溪是铁观音的故乡,也是八马茶业的起点。今年,是她从事茶行业的第十年。

2016 年本科毕业后,她先在八马实验室做茶叶农残检测,后来转向更全面的茶叶品控质检。相比实验室里可被仪器读出的指标,她之后的工作更依赖人的经验。

一款茶进来,先看外形,条索紧不紧,色泽对不对;再看汤色,倒进白瓷碗里,比一比明亮度;香气要闻,滋味要含在嘴里咂摸几秒;最后还要看叶底,泡开后的茶叶柔不柔、匀不匀、有没有异常。外形、汤色、香气、滋味、叶底,是茶叶感官审评的五大因子。

这份工作主要靠经验累积。刘云云说,新人刚进来,只能看着主审,跟着泡茶、称茶、签样、洗杯子。至少两三年,才可能独立审评、下判断。



评茶师刘云云

茶叶品控里并非没有标准。可细微的分辨尺度,仍依附在个人身上。一个熟练的评茶师,看一眼汤色、闻一下香气,就知道这批茶和标准样差在哪里。但这些判断很难完整留存。它们停在人的眼睛、鼻子、舌头和记忆里。

一开始,刘云云也没想过 AI 能做这样的判断。她对飞书和 AI 的想象,更多停留在一种“数据化”上,比如把八马几个工厂的茶叶质量数据汇总起来,做成看板,定时推送,让负责人不用等月、季度会,就能知道哪里出了问题。

上手之后,她才发现,AI 还能进入感官审评中最可被看见的部分。外形、汤色、叶底,这些原本由评茶师用眼睛反复比较的细节,开始可以被图像模型识别、对照,并给出可量化的相似度。

刘云云尝试做了一个 demo。审评人员泡完茶后,把茶叶外形、茶汤汤色、叶底照片上传到飞书多维表格, AI 会自动对照标准样图像进行核验,给出相似度数据

对品控来说,重点不是描述这款茶风味如何,而是确认它和标准样是否一致。茶好不好,最终仍需要人做综合判断。单个相似度数字意义有限,但当它们按批次积累起来,就能帮助公司判断供应商的稳定性。

AI 也悄悄进入了刘云云的家庭日常。她的丈夫也在八马乌龙茶事业部工作,致力于把自己的飞书 aily 训练成“乌龙茶专家”。有一次,他们想给这个智能体换成自己孩子的名字和头像,却被它以“不符合茶叶专家身份”为由拒绝了。

这个有些拟人化的瞬间让刘云云觉得新奇。但真正改变她工作方式的,是以往独属于评茶师的感官判断,终于有了留存渠道。各批次茶叶视觉记录统一归档比对,再次审评同类原料时可直接调取参考,少数人掌握的专业经验,正在变成组织共享的数据资产。

03 每家门店有它的脾气

茶被审评、签样、入库之后,最终要到门店。 对负责会员权益工作的唐铭来说,真正让她理解八马的,不只是一杯茶,而是门店的一天。

今年 1 月刚入职,她随团队赴苏州巡店,第一次完整看清茶叶门店日常节奏。店员要迎客、泡茶、讲产品,也要维护老客、查询存茶、预约包房、完成培训、处理临时通知。动作都不大,堆叠在一起,就不断挤占服务客户的专注时间。

唐铭之前做过运营和商业分析,还开过酒吧。线下场景的差异,她格外敏感。酒吧受众更广,经营更靠即时氛围,而八马门店的核心是分寸与长线 。店员懂得适时介绍、适时静默,很多客情,都是长年累月、温和相处养出来的熟人关系。

但这些支撑起门店温度的细碎动作,过去一直游离在组织系统之外。后台系统能记录订单、库存、业绩数据,却很难看见店员每天如何把一间店具体地照看起来。

深耕门店运营十六年的胡璇芬,最清楚这种割裂的细节。门店不是缺流程标准,而是信息散落四处。群聊消息、零散表格、线下的台账,巡店、培训、客情维护也各成体系。单项工作不难处理,但繁杂切换的琐事,不断打断待客的节奏。

接触飞书智能伙伴后,唐铭开始思考 AI 进入门店运营的真正解法。她一直觉得,总部自上而下推工具、做培训,很像家长单方面给孩子报培训班,出发点是为门店提质增效,却常常忽略一线有没有精力、是否适配真实工作场景。

她的团队没有再造一个全新的系统,而是把门店一天里高频、细碎、反复发生的动作拆开,基于飞书 aily 和妙搭,做成十余项智能工具,再放进每家门店自己的飞书群。



八马 AI 店群助手

这些智能工具覆盖上班打卡、客情维护、业绩和存茶查询、包房预约、业务陪练等主要工作场景。门店员工不用离开飞书,就能完成一部分过去需要到处找入口的工作。

“每家门店有它的脾气。” 唐铭说。团队起初默认门店员工多为女性,打卡识别功能的通过样例,也设成了女性形象。上线后,才发现有不涂口红的男性店员始终无法识别。

这件事更加印证了他们的判断,AI 进入门店,不该套用标准化模板,而要贴着一线真实工作,自下而上地反复打磨。目前,唐铭的方案已在深圳 11 家八马直营门店试用。

它的价值不在于把门店变成全自动系统,而是那些四散无章的门店琐事有了统一操作入口,重复工作由 AI 承接减负,独属于老店员的一线实操心得,也随之固化下来,成为品牌所有门店可复用的运营经验。

04 被看见的人

闫程在八马总经理办公室工作,持续关注这些飞书 AI 项目在公司内部的推进。在她眼里,公司依托飞书试水 AI 带来的改变,远不止新增几项智能工具,更是让原本藏在业务一线的普通人,走进了组织的视野。

在此之前,许多解决实际问题的能力隐于日常。长期奔走门店的区域营运经理、日日接待客群的店员、深耕品控多年的老员工,都清楚业务卡点,也知道流程痛点。但这些能力常常跟着人走,散在聊天、会议和现场判断里,很难被组织完整捕捉。

随着一个个业务场景被搬进飞书,埋头解决问题的员工,也慢慢浮现在众人面前。李子易便是其中一位。驻守华北的营运,因为参与林涛的项目,让他有机会向全公司展示他对业务的理解。

闫程提到,后续总部推进一项重点战略项目时,选中李子易参与其中,正是因为他在旺财项目中展露出的业务理解被大家记住。也有入职七八年的老员工感慨,原以为自己从业多年,早已习惯固定的工作节奏,没想到接触 AI 后,又重新点燃了他探索工作边界的热情。

对八马这样的传统茶企来说,这份改变并不常见。闫程说,过去八马常讲“让子弹飞一会”,很多事情先让一部分人做起来,看到成果,再逐层扩散。飞书和 AI 进入之后,这个过程留下了更多痕迹。

加盟运营的服务经验、品控环节的专业判断、门店现场的日常动作,都在飞书里有了新的承载方式。

茶台还在,信任也还在。

不同的是,过去只能在一杯茶、一场面谈、一次现场判断中传递的经验,开始被飞书和 AI 留下来,变成八马可调用、可复用、可扩散的组织能力。


  

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