在东莞市塘厦第一小学的一节数学讲评课上，教师打开的不再是记分册，而是一份数字化讲评报告。

讲评课上，教师结合题目正确率图表讲解共性问题（学校供图）

这道题是六年级数学期末自查检测的第19题。2026年6月17日上午8时11分，检测开考，8个班425名学生参加。批改完成后，系统自动生成题目分析：在参与统计的406份答卷中，这道考查“圆的周长”及其应用的单选题总体正确率为44.83%，意味着全年级超过一半的学生都做错了这同一道题。

批改结束，学情分析才刚开始

学生在纸上作答，答卷收齐后经作业留痕批改机扫描批阅，作答数据同步进入爱学网平台。批改结束后，班级对比、分数分布和逐题正确率同时生成，第19题在题目维度的排序中排在最末。

放在过去，得出这样的结论需要教师改完全年级所有答卷，再依靠印象和经验手动汇总，往往要花费好几天的时间。这一次，教师除了看到单道题的整体正确率，还可以继续查看各班的作答差异、具体学生的完成情况，以及不同题目之间的错误分布。原本散落在数百张答卷上的作答信息，按年级、班级和学生个人三个层次排列出来，可以逐层查阅。

学生纸笔答卷经扫描留痕后进入系统（图片已对个人信息做模糊处理，学校供图）

数据赋能下的讲评方案

以六（1）班为例，本次共有51名学生完成检测。教师结合班级实际作答情况，将第17题、第19题列为重点讲解内容，第9题、第12题、第14题进行解题思路点拨，其余掌握较好的内容由学生自主订正。

正确率统计本身并不能直接给出教学结论。同一道题集中出错，可能是知识没有掌握，也可能出在审题或解题方法上，仍需要教师结合教学进度、学生平时表现和课堂情况作出判断。统计能解决的问题，就是先把需要重点关注的题目和对应学生筛选出来。

一次作业，连着教学全流程

在系统日常运行中，平台自动归集每个学生的错题记录，生成个人错题集。教师据此分层布置任务：基础薄弱的学生重做典型错题，学有余力的学生做拓展题。学生的作业结果与错题还会推送给家长，供课后巩固参考。

运营数据显示，截至2026年9月28日，相关应用已覆盖学校四、五、六年级的语文、数学、英语三科，形成25个班级应用记录。

平台生成的知识点掌握分析（学校供图）

“蒙以养正，文则日新”

塘厦第一小学是塘厦镇第一所联合办学的公办小学，办学已有二十余年。学校秉承“蒙以养正，文则日新”的办学理念，坚持“教育，从阅读开始”，形成了书香校园、教师专业发展、创客教育三大办学特色。

教师队伍建设是学校长期投入的方向。学校设有教师发展中心，形成了“学、磨、思、研”的校本研修模式。智能作业应用的落地，正是依托这支教师队伍在日常教研中展开：先看数据，再定讲评，再跟进辅导。

从全市部署到课堂应用

2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，提出推动智能命题、智能评卷等应用落地，探索开展学生学习全过程纵向评价。

2024年，东莞先后入选广东省中小学人工智能应用实验区和广东省中小学智慧教育应用示范区，加上此前获评的省级称号，东莞已有15所学校入选省智慧教育标杆校，后续东莞分批遴选市级人工智能应用试点校，持续推进人工智能与教育的融合发展。2026年3月，东莞市教育局发布中小学“人工智能+教育”先导计划，围绕八大重点项目推进，智能作业被列为重点场景之一。

过去，一张答卷批改完成后，其中大量信息往往随批改结束而停留在纸面。现在，这些作答记录可以被持续保存、整理和调用。一次作业留下的数据，也因此有了更长的教学链路。

从一道题，到一个班，再到一个学生，数据开始沿着真实的教学过程流动起来。

塘厦一小的持续实践，也让“数据要素×”在教育教学中的价值有了更具体的落点：当一次作答能够继续影响下一次讲评、下一轮辅导和下一次备课，纸笔作业就不再只是一次完成记录，也成为学校持续认识学生学习状态的入口。

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